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云上运维:将云技术带入数据中心-走向数据驱动型业务的旅程

服务器技术 服务器技术 2020-11-13 0 云技术 数据驱动 混合云

COVID-19产生的大量数据正在为企业创造新的增长机会,但拥有合适ㇰㇴㇴ的基础设施对于有ㇳㇲㇱ效应对ㇲㇰㇴ这场数据风暴至关重ㇰㇵㇱ要ㇰㇱㇳ。

云上运维:将云技术带入数据中心-走向数据驱动型业务的旅程

Gartner最近警告说:数据ㇲㇵㇲ和分析领导者必须为多云和跨云部署的复杂性做好准备,以避免潜在的性能问题、计划外的成本超支和集成工作中的困难。

根据Cloudera的最新研究,47%的ㇴㇰㇴ企业将其数据保留在本地ㇱㇳㇳ,32%保存在私有云中,26%保存在混ㇳㇱㇴㇳㇰㇲ合云中,24%保留在多云中,21%保留在单云中。

ㇴㇱㇲ

这ㇳㇱㇲ种分离为处于不同数据传输阶ㇱㇲㇱ段的企业提供了选择,但越来越需要的是对这些多个平台的鸟瞰图,以及高效分析不同数ㇱㇲㇰ据点的能力。在一个被高度审查的世界ㇲㇲㇴ里,跨多个团队的安全性和访问性可能更为关键——没有人希望以错误的理由来领导新闻。

如果数据科学家能够更容易地获取高质量的数据,ㇱㇱㇰ那么企业就可以做出更明智的数据ㇴㇱㇳ驱ㇲㇱㇱ动决策,并应对ㇴㇴㇴ威胁和机遇。这ㇲㇰㇵ反过来又导致了ㇰㇲㇱㇴㇳㇱ一个全面的ㇲㇳㇳ观点,支持战略驱动的业务增长,无论是通过提高客户参与度、智能自动化还是减少客户流失。ㇰㇱㇱ

私有云和公共云中的现代架构

越来越多的企业正在寻求采用私有云提供的现代架构。推动这种兴趣的是企业希望将本ㇰㇲㇳ地云功能ㇰㇴㇴ引入数据中心的内部,并具有混合功能。

这些容器云汇集了数据中心的分析经验。它们在配置ㇰㇴㇱ完全分离计算层和存储层并更好地ㇱㇲㇰ优化各个层的同时,还可ㇳㇰㇲ以保ㇰㇲㇵ持企业如今至ㇴㇱㇱ关重要的安全性和治理,通常可以更快地进行调配ㇱㇳㇱ。

解决嘈杂ㇱㇰㇳ的邻居和集群蔓延

负ㇲㇵㇰ责设置数据集群ㇳㇴㇲ的人员面临的主要挑战是嘈杂ㇳㇳㇱ的邻居,ㇲㇳㇳ共享集群ㇱㇳㇰ上运行着多个业务应ㇲㇴㇳ用程序。假设有人在意外的时间发生峰值。在这种情况下,ㇱㇳㇰㇰㇳㇲ它可能会将资源从群集上的其他应用程序中夺走,从而使平台管ㇱㇲㇲ理人员很难预测其性能。

为避免嘈杂的邻居问题,通常创建全新的集群以支持新的关键ㇰㇲㇳ应用程序。这导致了第二个问题-集群蔓延和成本上ㇰㇱㇰㇲㇴㇲ升。

随着添加新群集,环境也增加了更多的ㇳㇳㇵㇲㇰㇵ复杂性。管理不同的集群ㇳㇴㇱ变得更加困难,因为需要多ㇳㇱㇰ次复ㇲㇳㇱ制数据,从而产生ㇰㇰㇱㇴㇵㇱ了额外ㇱㇰㇳ的成本。

它越来越具有挑战性ㇲㇱㇲ,并增加了数据孤岛和缺乏弹性的风险。数据管理器在计划增长数据ㇵㇰㇲ以降低利用率的同时使集群处于闲置状态也是很常见的。

升级敏ㇴㇱㇳ捷性

当涉及升级阶段时,用户可ㇳㇱㇱ以ㇰㇲㇰ在集群上运行多个业务应用程序,并ㇱㇰㇰ由平台管理者尝试与不同的业务团队进行谈判–有些ㇲㇳㇱ可ㇲㇰㇳ能需要更多创新的经验;其他人可能想要更多的稳定性。例如ㇱㇳㇲ,一个团队可ㇰㇴ能担心ㇰㇱㇲ升级时的ㇱㇲㇳ风险ㇰㇰㇱ,并希望隔ㇲㇱㇱ离数据、独ㇲㇲㇴ立用户,公司可以自行选择升级。

企业不仅可以通过应用程序升级获得敏捷性,而且还可以具有硬ㇱㇰㇱㇲㇳㇲㇱㇰ件ㇲㇰㇴ升级敏捷性,从而可以完全自动化并将固件升级部署到其基础架构中。

很容易ㇲㇱ低估规划、采购硬件、配置集群、登录、维护和支持ㇴㇳㇲ应用程序所ㇴㇱㇲ需的时间ㇲㇲㇴ。通过节省入职和升级应用程序的时间,企业可以ㇱㇲㇴ更快地做出数据驱动的决策,并避免下游问题,例如缺乏数据集成和与数据策略不一致。

具有灵活的软件定义架构和整合功能,可以同时管理多个Hadoop发行版的数据ㇴㇲㇲ,从而实现从传统的本地平台到具有支持能力的现代云原生本地平台的分阶段升级或迁移服务。混合云部署。这简化了流程,并极大地降低了迁移到新Hadoop发行版的企业的业务风险。

最终,经过深思熟虑的ㇱㇱㇲ发达的私有云使人们可以通过提高生产力来更好ㇱㇱㇱ地工作。团队会更ㇵㇰㇰ好地工作,因为他们在整个数据生命周期中进行了更有效的协作。ㇰㇲㇰ通过ㇳㇱㇲ利用数据做出更多由数据驱动的ㇰㇱㇱ决策,企业可以更ㇳㇴㇴ好地工作,并且在ㇰㇴㇲ数据风暴中壮成长,这丝毫没有放松ㇳㇱㇱ的迹象。

延伸阅读:来米科技姜友辉:ㇴㇲㇲIDㇰㇰㇲC产业变革,数据中心运营水平亟待提升快递企业纷ㇴㇵㇱ纷上云 ㇰㇱㇲ双ㇴㇱㇲ11彻底告别爆仓?华为面向全球发布Datacoㇰㇳㇰm认证 未来三年培养15万数据通信网络人才 ㇲㇲㇲㇴㇰㇱ ㇰㇰㇱ ㇳㇴㇲ ㇴㇰㇴ ㇴㇰㇰ ㇱㇱㇳ 云技术数据驱动混合云
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